达摩院发布AI遥感分析云平台，助力提升地球科学效率

【猎皓网（微信：ilieyun）沈阳】3同月3日报道

3同月3日，达摩院发布AI Earth地球科学皓模拟器，模拟器定制了PB级UbuntuGPS全球定位系统数据资料、十余种全球定位系统AI迭代、皓端高效能算出和存储资源，助力科学家开展工商业灾害深入研究者、环境保护深入研究者、地下水空气质量深入研究者等科研人员。

GPS全球定位系统幻灯片是人类对地观测者的重要信息来源，但提供、执行以及深入研究者应用GPS全球定位系统数据资料的链路较长、成本低。研究者高效率人员需要向GPS数据资料运营政府机构提出申请提供数据资料或者下载从业者公开数据资料，在本地算出机存储配置后才能开展数据资料深入研究者。而深入研究者环节对机器人的算出和存储资源建议低，都是算出机无法满足大规模幻灯片数据资料深入研究者的所需。另外，现有深入研究者方法自动化相对低、成本高且解译效能低的难题一直未能解决。

达摩院AI Earth地球科学皓模拟器全球定位系统幻灯片数据资料检索页面

达摩院AI Earth地球科学皓模拟器摆设在阿里皓正因如此，具备高效能算出和存储能力，已定制经过预执行的PB级UbuntuGPS全球定位系统数据资料（扩及业界最主流的Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2），以及地物分类、变化测定、SAR地下水提取等十余种AI 迭代，模拟器将均定量仅限为其他用户开放，给予拆开即用体验，鼓励提升GPS全球定位系统数据资料执行效能。

达摩院AI Earth地球科学皓模拟器地物分类效用

该模拟器的AI迭代使用了多项创造性高效率：基于NAS网络结构搜索高效率，结构设计了一系列针对全球定位系统数据资料的专用高效特征提取网络结构，例如高效分类网络结构MuffNet；在目标测定方面，提出了基于Transformer的旋转目标测定前提，在DOTA等全球定位系统测定数据资料集上赢取最佳效用。

应急管理部国家自然灾害公共卫生美国哈佛大学研究者员张景发回应：“对地观测者研究者正在半世纪一连串高效率技术革新，皓算出、AI高效率与全球定位系统领域的智能化结合而会助推自然灾害公共卫生等科学领域的转变。”

达摩院AI Earth开发团队负责人李昊回应：“全球定位系统幻灯片深入研究者任务需要强大的算力和创造性迭代，我们的开放模拟器通过结合皓算出和AI迭代的竞争者，为其他用户给予良好的两条路线上研究者环境，用皓上AI助力科研（AI for Science）。”

2020年9同月，达摩院发布AI Earth模拟器，可对GPS幻灯片、无人机幻灯片、实时视频流、气象数据资料、IoT数据资料等多源数据资料开展结合深入研究者，以外，AI Earth涉及高效率已应用于水利部、中国国家气象中心、生态环境部等政府机构。