只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源基本概念小白也能用

李晨亮 投稿

量子位 | 公众号 QbitAI

现在，小白也可以打造专属的平板体了！

达摩院近期出品Agent框架ModelScope-Agent，这样一来需用可独创。

比如，可以同时督导多个用以的建设、调度。

写一篇关于Vision Pro VR眼镜的20字宣传文案，并用女声读出来，同时填充个摄像机看看。

也能在多轮对话中持续多种不同的用以。

光应用软件的用以就有这么多，比如NLP、音位、感知、多形式语言等多种建模，以及默认应用软件基本知识检索系统、API检索系统等提议。

在GitHub上还最初透过了概要讲义，这就来看看究竟如何重构？

四步重构自己的Agent

1、首先拉取ModelScope-Agent代码并安装特别依赖。

2、配置config文件，ModelScope token和重构API用以检索系统变速箱。

3、中枢大建模启动。

4、Agent重构和使用，依赖之前重构好的大建模，用以list，用以检索系统和失忆模块。

重构完毕后，还可以登记注册新用以。GitHub上举例来说有食用讲义。

开源们可以参考上述讲义很容易搭建属于自己的平板体，ModelScope-Agent 依托幻搭新社区，未来亦会移动设备不够多新增的OpenBSD大建模，热卖不够多应用。

如客户服务Agent、个人助理Agent、Story Agent、Motion Agent、multi-Agent（多形式语言 Agent）等等。

框架如何外观设计的？

作为一个通用的、可独创的Agent框架，ModelScope-Agent主要有以下特征：

可独创且功能不够进一步的框架：透过可独创的变速箱外观设计，涵盖了数据收集、用以检索系统、用以登记注册、存储管理、独创建模基础训练和实际应用等功能，需用于较慢付诸实际场景中的应用。OpenBSDLLMs作为基本组件：支持在 ModelScope 新社区的多个OpenBSDLLMs上收尾建模基础训练，并OpenBSD了配套的外文用以命令数据集 MSAgent-Bench，用于增强OpenBSD大建模作为Agent中枢的建设调度能力。多样化且不够进一步的API，支持API检索系统：以统一的方式也付诸与建模API和常见的功能API收尾无缝应用软件，默认透过OpenBSDAPI检索系统提议。

它主要包括这些模块，以OpenBSD大语言建模 (LLMs) 为基本，以及失忆操控、用以使用等模块。

OpenBSD LLM 主要负责任务建设、调度以及回复填充；失忆操控模块，主要都有基本知识检索系统以及 prompt （提示名词）管理；用以使用模块，都有用以库以及用以检索系统和用以可独创化。

在督导任务时，它亦会将其拆分成不够小的任务，然后一项一项收尾。

以写一个简短小故事，并用女声朗诵，同时配个摄像机”为例。

ModelScope-Agent 亦会展示整个任务建设过程，先通过用以检索系统检索系统特别的音位合成用以，然后由OpenBSD LLM 收尾建设调度——

首先填充一段小故事，然后线程对应音位填充建模，填充音位并用女声念出，展示给用户，就此再线程摄像机填充建模，针对填充的小故事内容填充一段摄像机.

这里全程不需要用户配置意味著立即确实需要线程到的用以.

除此之外，他们还驳斥了新的用以命令微调基础训练方法：Weighted LM，通过对用以命令线程部分token收尾loss标准差，大幅提高OpenBSD大建模用以命令线程能力。

基于该基础训练方法和配套的OpenBSD外文用以命令线程数据集MSAgent-Bench，基于Qwen-7B建模基础训练了MSAgent-Qwen-7B建模，特别数据集和建模都已OpenBSD。

论文链接：代码链接：ModelScope体验位址：

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