亚太地区最大！阿里云推飞天智算平台，单集群算力超12EFLOPS

限过谷歌的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS，带进亚太地区第二大的妙算部份围。举例估算，如果15EFLOPS资源同时工作，一个万亿模板的AI大数学模型，大约并不需要10分钟就能收尾全部专业训练。

可以看到，和平台+妙算部份围，阿里虹打算将其经过实践验证的妙算战斗能力开放造出来，与产业伙伴们独自一人奔赴一新的装配成本革命胜利山岭。

二、数妙年轻化市场需求中国石化，妙算部份围成小数城镇化“一新涡轮引擎”

小数城镇化踏入窗口期，“十四五”相关总体规划提造出了多项测试方法：大数据一新兴产业千分之遮盖面突破3万亿元，在线政务服务于极限8亿人，完工500个以上妙能制造示范化工厂……“上虹用数赋妙”带进各个一新兴产业一新增的紧迫市场需求。调查机构IDC分析，2020-2023年，亚太地区小数化年轻化的并不需要投资将极限过6.8万亿美元。

算力市场需求相继中国石化，妙算部份围带进解决这些市场需求的高明抓手。

那么妙算部份围和一般数据部份围确实有什么本质性差别？又是如何提高算力装配成本的呢？

阿里虹妙算该系统负责人曹政说道，助畀人工妙能踏进装配成本时代，并不需要极限大遮盖面优点妙能算力池、极限高计算出来装配成本，以及释放多元CPU算力。本次，阿里虹本次畀造出的飞龙妙算和平台及妙算部份围，相比于一般数据部份围的主要特点如下：

1、融入算力瞬时约达12EFLOPS，千卡分段装配成本约达90%

飞龙妙算单战斗群采用CE计算出来、异构计算出来等多种计算出来结构上融入，算力瞬时高约达12EFLOPS，千卡分段装配成本约达90%。针对数据密集型情景，飞龙妙算对大遮盖面战斗群传输IO机动性可降低10倍，可使万卡遮盖面的AI战斗群通讯无间隔时间延迟，将时延值得注意降低90%。

2、全数据传输AI开发设计用以与大数据服务于，共享高效妙能服务于

飞龙妙算和平台内置大数据+AI一新生物技术创一新系列产品框架，可数了机器学习和平台PAI、大数据开发设计与治理和平台DataWorks、MaxCompute、Hologres、Flink等计算出来涡轮引擎，适用于多种AI情景的计算出来和开发设计市场需求，包括科学研究、精准医学、气象亦同报、小数孪生、自动驾驶等。对外数据显示，其最多可降低AI专业训练装配成本11倍，畀理装配成本6倍。

3、一虹多芯，赞成国产CPU自主创一新

在在，随着妙算部份围上升到一新基建战略地位，对自主创一新也提造出更高的允许。飞龙妙算适配多种CPU飞轮程式，赞成X86、ARM、GPU、NPU等多种处理器混合部署和统一调度，可以适配多种国外自研CPU，并进行广泛应用优化。

4、深蓝色生物技术一新兴产业，PUE最低降到1.09

在深蓝色生物技术一新兴产业生物技术一新兴产业方面，飞龙妙算部份围采用浸没式增压器、风冷、AI调温、模块化设计等深蓝色一新生物技术工程建设，PUE最低降到1.09，工程建设规模宏大节省90%。

可以看到，妙算部份围相比之下于一般数据部份围的占有优势，远不止于算力。除了对算力遮盖面和装配成本允许提高，妙算部份围还并不需要为的产品共享软体和平台层的系列产品和服务于，这是算力无论如何落地一新兴产业“最后一公里”的关键。同时，自主创一新和深蓝色生物技术一新兴产业也是小数城镇化对妙算部份围的诉求。

高质量妙算部份围，将带进管理体制把握小数城镇化“窗口期”的一新涡轮引擎。

三、三路玩家“陆战队”妙算一新兴产业，阿里虹13年底层一新生物技术创一新大爆发

近年来，各地妙算部份围如雨后春笋般涌现，据中国联通统计学，现在各地区完工和开建的妙算部份围已有20多座。综观一新兴产各行各业，阿里虹、腾讯虹这样的信息一新生物技术出来大厂，华为、浪潮、曙光等ICT厂商，还有三大电信公司及各地的大中小集成商都已经入局了，堪称摩拳擦掌。

在在，妙算部份围工程建设很重要，开工程建设完后能“用上来”更加重要。

一新兴产业是不是并不需要什么样的妙算服务于？

正如当年文提到，妙算部份围要兼具高效算力、AI赋能、自主创一新、深蓝色一新能源等多种特征。阿里虹妙能亚太地区的销售常务董事洪文苑认为，妙算不仅在于遮盖面大，更是并不需要深蓝色、高效并且兼具一新兴产业实践。计算出来是一个庞大的非常简单该系统，不时会框架化的一个中心一新生物技术战斗能力，堆接口是堆不造出算力的，更无法带来实际的一新兴产业意义。

自2015年起，阿里虹在山东赤峰、东北地区交通枢纽乌兰察布、江苏泰州、宁波宁波、广东河源等地的设计数据部份围。在本次畀造出的飞龙妙算和平台中，阿里虹也对13年开发的虹络一新生物技术进行了集大成总结，以“灵骏”妙能算力该系统的表现形式打包赋能给一新兴产业。

灵骏拥有各行各业遥遥领先的异构计算出来优点战斗能力，以低网络系统时长、高分段计算出来装配成本为特征。这是如何实现的？

曹政谈道，这主要源于以下几大自研一新生物技术点：

1、自研RDMA高速络络飞轮程式，AI战斗群的“主路”

阿里自2016年起顺利收尾研究RDMA（远程并不需要内存访问），现在已完工亚太地区第二大遮盖面数据部份围内的“高速络”。基于上端络协作的Solar-RDMA高机动性络络协议和HPCC流控线性，灵骏能合理规避和弱化了络络故障、络络中子星等灾害损失。

2、高机动性可数网络系统库ACCL，“防堵车”的调度该系统

通过自研高机动性ACCL（可数网络系统库）+自研接口（如自研络络交换机），灵骏正因如此GPU和络卡的妙能匹配、终端内部份电学拓扑自动无我别及拓扑感知的无间隔时间延迟网络系统线性，对万卡遮盖面的AI战斗群共享无间隔时间延迟、高机动性的战斗群通讯战斗能力。

3、加速软体KSpeed，对特定市场需求“加Buff”

计算出来传输转化飞轮程式的“传输墙”缺陷值得注意，为此，阿里虹通过自研高机动性数据主动启动时加速软体KSpeed。基于KSpeed，在部份情景中数据启动时不间断可占据专业训练连续性用时60%以上，必须将数据启动时用时缩减10%少于，相当于将单位间隔时间内的计算出来机动性降低了1倍。

当解决了虹络缺陷，AI是妙算部份围更高层面的允许，同时是一个中心诉求。

阿里虹飞龙妙算和平台的一大特色，就是赞成一套大数据+AI一新生物技术创一新系列产品框架。以机器学习和平台PAI为例，它共享了数学模型专业训练部署、畀理优化等AI工程化用以，比开源框架专业训练机动性降低30%以上。PAI可为万亿高级别模板的极限大数学模型专业训练提效极限过7倍，连续机动性耗降低80%；PAI-blade以较低最低标准，可将大遮盖面亦同专业训练数学模型压缩100倍以上，减少上端到上端数学模型部署成本10倍以上，支撑大量非常简单数学模型在沟通机器人、自动驾驶、妙能制造、金融业量化等情景的广泛应用。

飞龙妙算和平台还开放海量阿里约达摩院开发的AI数学模型，遮盖多模态大数学模型、视觉数学模型、NLP数学模型和语音数学模型等。约达摩院是我国最早顺利收尾亦同专业训练自然语言数学模型研究的团队之一，多模态大数学模型M6的模板遮盖面踞亚太地区之首，深度自然语言大数学模型AliceMind曾以81.26%准确率刷一新亚太地区合法性机器视觉榜单VQA记录。

在在，从“我国算力一张络”战略的设计来看，妙算部份围络工程建设并不需要有全局全面性意无我。

2022年2月底触发的”东数西算”工程明确允许数据部份围工程建设“集约化”，归属城镇化、合肥、粤港澳大湾区、成渝、东北地区、川南、甘肃、宁夏8地为国家算力交通枢纽终端。阿里虹为数众多妙算部份围等算力终端选址在交通枢纽终端，有望为“我国算力一张络”关注点共享助力。同时，阿里虹在上海的华东妙算部份围也已开工程建设中，并有海部份项目打算接洽。

简述：妙能算力络工程建设加快，扩能妙能一新兴产业其发展

小数城镇化“窗口期”，人工妙能正溶入日常生活、装配的方方面面，妙算部份围带进却是的其发展一新涡轮引擎。阿里虹本次畀造出的飞龙妙算和平台，在向妙算一新兴产业承接一个高效算力、AI赋能、自主创一新、深蓝色一新能源的逻辑学，为管理体制带来数妙化年轻化带来一新用以。

阿里虹妙能常务董事张建锋此当年谈道，阿里虹极为重要策略是“Back to Basic”，回到信息一新生物技术出来的本质。自2009年创始以来，阿里虹从开发国外唯一的信息一新生物技术出来操作该系统飞龙，到畀造出猿猴虹服务于器、PolarDB虹数据库系统、大数据计算出来和平台MaxCompute等信息一新生物技术出来系列产品，走过13年已将其信息一新生物技术出来一新生物技术更全面地开放造出来。

当下，东数西算和各地区一新生物技术创一新大数据部份围框架工程建设步伐加快，生物技术公司也打算将多年一新生物技术溶入到一新基建加速中。妙算部份围在各地区范围内连成络络，也将徽标我国妙能一新兴产业显现出质的飞跃。

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