除了写作、绘画、写代码 AI还能没用？

从今年月内掀起的ChatGPT风还在不间断，生成式AI以惊人的速度和广度众多着大量Gmail，用AI寄给作、绘画、寄给标识符等等，不仅感受到了Gmail的创作热情，也感受到了Gmail的好奇心，即生成式AI还能不行。

9月5日，高通公司全球执行官侯明娟在服贸会全面性发布举办活动上发布了《混搭AI是AI的下一代》白皮书，并表示，生成式AI将走进我们生活的方方面面，从我们最熟悉的个人电脑、人工智慧等，到通过视频会议、XR的运用等加强密切合作并提升生产力，于是又渗透到到自动驾驶汽车、智能工厂、智能医疗、智能检验等等这些运用，而混搭式AI指令集将反对生成式AI在上述这些运用透过了全新的提高的Gmail体验。

迄今生成式AI主要采用高效能部署接入，不过庞大的参数规模对算力过渡到了庞大的挑战，而在5G的领受下，混搭AI指令集使AI在高效能、底部云和因特网斜向协同接入，使整个系统里面的计算和处理意志力必需以最必需的方式重新分布，充分利用越来越强大、越来越便利、越来越高效、越来越优化的AI。有研究者数据援引，每个生成式AI网络查看查看的开销比传统查看高10倍，如果每天进行最多100亿次查看，每年的额外开销可能达数十亿美元。在混搭AI指令集下，每个生成式AI网络查看查看的开销将大幅降低，从而减缓生成式AI的运用发展。

如何在低功耗环境下让AI越来越高效的接入，这个是高通公司直至关注的运用，为此发布了高通AI插件栈（Qualcomm AI Stack），透过了一个内嵌所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发新者托、系统插件和UNIX的整合平台，有相异层面的指令集反对，必需助力微软一次开发新，即可跨相异因特网和UNIX进行渗透到，赋能生态环境。

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